Крупнейшие фондовые биржи мира Торгуемые инструменты Стратегии биржевой игры Лучшие биржевые брокеры
Крупнейшие фондовые биржи Стратегии биржевой игры Лучшие биржевые брокеры

Лучший Форекс-брокер – компания «Альпари». Более 2 млн. клиентов из 150 стран. На рынке – с 1998 года. Выгодные торговые условия, ECN-счета с доступом к межбанковской ликвидности и моментальным исполнением, спреды – от 0 пунктов, кредитное плечо – до 1:1000, положительные отзывы реальных трейдеров.

Жижилев В.И. Оптимальные стратегии извлечения прибыли на рынке FOREX и рынке ценных бумаг

Эту книгу можно рассматривать, как введение в современную теорию и практику спекулятивной деятельности на финансовом рынке, базирующуюся на использовании методов кибернетики для выработки стратегии инвестирования. Основная задача данного произведения состоит в синтезе оптимального управления портфелем финансовых инструментов по критерию максимизации прибыли (дохода) инвестора на вложенные средства.

Какой брокер лучше?         Альпари         Just2Trade         R Trader         Intrade.bar        Сделайте свой выбор!
Какой брокер лучше?   Just2Trade   Альпари   R Trader

Нейронные сети

Указанный класс методов ориентирован для решения задач прогнозирования данных, поиска скрытых закономерностей, распознавания ситуаций и т. д., что позволяет инвестору принимать более обоснованные инвестиционные решения.

Нейронные сети – это обобщённое название нескольких групп алгоритмов, обладающих одним ценным свойством – они могут обучаться на примерах, извлекая скрытые закономерности из потока данных. Обрабатываемые данные могут быть неполны или же заведомо искажены, при этом, если между входными и выходными данными существует какая-то связь, то обученная нейронная сеть способна самостоятельно её выявить. Кроме того, современные нейронные сети обладают рядом дополнительных возможностей: они позволяют оценивать сравнительную важность различных видов входной информации, уменьшать её объем без потери существенных данных, распознавать симптомы приближения критических ситуаций и т. д.

Нейронные сети, таким образом, можно определить как взаимосвязанные алгоритмы, моделирующие с той или иной степенью достоверностью процессы функционирования нейронов, с которыми по существующим на сегодня представлениям связываются процессы функционирования головного мозга человека.

Важно подчеркнуть, что алгоритм принятия решений, реализуемый обученной нейронной сетью, не может быть выражен какой-то конкретной аналитической формулой или же объяснен с помощью какого-то другого, более простого алгоритма. Указанный алгоритм закодирован самой структурой нейронной сети. Вместе с тем по своей внутренней сущности алгоритм принятия решений, реализуемый обученной нейронной сетью – это разновидность статистического метода распознавания образов и прогнозирования.

Модель нейронной сети обычно представляют в виде многослойной сетевой структуру однотипных элементов – нейронов, соединенных между собой и сгруппированных в слои. Среди прочих слоев имеется входной слой, на нейроны которого подаётся информация, а также выходной, с которого снимается результат. При прохождении по сети входные сигналы усиливаются или ослабляются, что определяется весами межнейронных связей.

Перед применением нейросеть необходимо «обучить» на примерах, и с помощью коррекции весов межнейронных связей, по известным входным параметрам и результату сеть заставляют выдавать ответ, максимально близкий к правильному ответу.

Применительно к финансовому рынку проблему оценки постоянно изменяющихся внешних условий и, соответственно, степени влияния на рынок тех или иных параметров нейросеть решает самостоятельно в силу самого принципа её работы.

Нейросети (нейросетевые программы) на сегодня существуют в виде программных пакетов для персональных компьютеров. Наиболее популярными из них являются продукты семейства BrainMaker, распространяемые американской фирмой California Scientific Software.

Из российских разработок можно отметить программный продукт Fortel Trade.
Содержание Далее

Как начать торговать на фондовой бирже